Calculadora de Desviación Estándar

Calcula la media, la varianza y la desviación estándar (población y muestra) a partir de un conjunto de datos.

Population SD

4.8990

Sample SD

5.2372

Mean

18.0000

Statistics

Count (n)8
Sum144.00
Mean18.0000
Population Variance (σ²)24.0000
Population Std Dev (σ)4.8990
Sample Variance (s²)27.4286
Sample Std Dev (s)5.2372
Minimum10.00
Maximum23.00
Range13.00

Sorted Data

10.00, 12.00, 16.00, 16.00, 21.00, 23.00, 23.00, 23.00

Use la calculadora Calculadora de Desviación Estándar de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.

Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Nuestra Calculadora de Desviación Estándar le ayuda a determinar rápidamente la media, la varianza y la desviación estándar de la población y de la muestra para cualquier conjunto de datos dado. Esto es crucial para comprender la dispersión de los datos.

La calculadora primero calcula la media (promedio) de sus datos. La varianza luego mide el promedio de las diferencias al cuadrado con respecto a la media, proporcionando una idea de la dispersión. Finalmente, la desviación estándar

Siempre distinga entre la desviación estándar de la población y la de la muestra; usar la incorrecta puede llevar a conclusiones inexactas, especialmente con conjuntos de datos más pequeños. Asegúrese de que sus datos sean numéricos y que usted

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar de la población y la muestra?
La desviación estándar de la población divide por N (puntos de datos totales), mientras que la desviación estándar de la muestra divide por N-1 para corregir el sesgo. Usa la muestra cuando tus datos son un subconjunto de un grupo más grande, lo cual ocurre en la mayoría de los casos del mundo real.
¿Qué te dice la desviación estándar?
La desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Una desviación estándar baja significa que los puntos de datos se agrupan cerca del promedio, mientras que una desviación estándar alta significa que están más dispersos.
¿Qué se considera una desviación estándar alta?
No existe un umbral universal. Compara la desviación estándar con la media usando el coeficiente de variación (CV = DE/media). Un CV superior al 30% generalmente se considera una variabilidad alta.

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