Calculadora de Chi-Cuadrado

Una prueba de Chi-Cuadrado sobre una tabla de contingencia 2x2 le indica si dos variables categóricas están genuinamente asociadas o si solo parecen vinculadas por azar. La pregunta surge a menudo: un investigador de mercado podría preguntarse si una nueva campaña publicitaria (variable 1) modifica la intención de compra de los clientes (variable 2), mientras que un equipo clínico podría comprobar si un tratamiento supera a un placebo en un resultado concreto para el paciente.

El cálculo se basa en la fórmula Σ((Observado - Esperado)² / Esperado). Para cada celda, la frecuencia esperada se obtiene de (Total de Fila × Total de Columna) / Total General, y representa lo que usted vería si las dos variables no tuvieran ninguna relación. Sumar las diferencias estandarizadas entre los recuentos observados y esperados produce el estadístico χ², que a su vez arroja un valor p, la probabilidad de observar una asociación así de fuerte puramente por azar cuando no existe una relación real.

Trate la significación estadística y el tamaño del efecto como cuestiones separadas, porque un valor p pequeño solo indica que es poco probable que la asociación sea aleatoria, nunca que sea grande o relevante en la práctica. La prueba también depende de que haya suficientes datos en cada celda. Cuando más del 20% de las celdas tienen recuentos esperados inferiores a 5, los supuestos de la prueba dejan de cumplirse y ya no se puede confiar en los valores p resultantes.