Calculadora de Prueba T

Realice una prueba t de dos muestras (Welch) a partir de la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo, con el estadístico t y el valor p bilateral.

Estadístico t

3.0945

¿Significativo?

Sí (p<0.05)

Resultados de prueba T

Estadístico t3.0945
Grados de libertad (Welch)57.4
valor p (bilateral)0.0030
Diferencia de medias3.2000

Use la calculadora de Prueba T de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.

Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y en los supuestos descritos en esta página.

Cómo funciona

La Calculadora de Prueba T determina si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos. Es crucial para la investigación y el análisis de datos para validar hipótesis, como comparar la efectividad de dos tratamientos o el rendimiento de dos productos.

Hay dos versiones principales: la prueba t de muestras independientes (para dos grupos no relacionados) y la prueba t de muestras pareadas (cuando se mide dos veces a los mismos sujetos). Esta calculadora aplica la versión independiente a partir de estadísticos resumidos: introduzca la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo. El estadístico t es la diferencia entre las medias dividida por su error estándar, √(s1²/n1 + s2²/n2), que no supone varianzas iguales, así que la calculadora lo combina con los grados de libertad de Welch–Satterthwaite, como hace el manual del NIST (cercanos a n1 + n2 − 2 cuando los grupos tienen dispersión y tamaño parecidos); el valor p bilateral resultante indica lo sorprendente que sería la diferencia observada si no hubiera ninguna diferencia real. Para datos pareados, calcule primero la diferencia de cada sujeto y pruebe si la diferencia media es cero; esta calculadora no hace ese paso.

Asegúrese de que sus datos cumplan con los supuestos de la prueba t (por ejemplo, distribución normal, varianzas iguales para muestras independientes). Un error común es malinterpretar un resultado estadísticamente significativo como una diferencia grande o importante; la significancia solo indica que es poco probable que la diferencia observada se deba al azar.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar una prueba t en lugar de una prueba z?
Use una prueba t cuando el tamaño de la muestra es pequeño (típicamente menos de 30) o la desviación estándar de la población es desconocida (lo cual ocurre en la mayoría de las situaciones del mundo real). La distribución t tiene en cuenta la incertidumbre adicional de estimar la desviación estándar a partir de la muestra.
¿Cuál es la diferencia entre una prueba t de una muestra y una de dos muestras?
Una prueba t de una muestra compara la media de una muestra con un valor conocido o hipotético (¿este grupo es diferente de 100?). Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos grupos independientes (¿el grupo A es diferente del grupo B?).
¿Qué significan los grados de libertad en una prueba t?
Los grados de libertad (df) representan el número de valores independientes que pueden variar. Para una prueba t de una muestra, df = n - 1. Para una prueba t de dos muestras, df depende de si se asumen varianzas iguales. Más grados de libertad hacen que la distribución t se acerque más a una distribución normal.