Calculadora ANOVA

El análisis de varianza responde a una sola pregunta concreta: cuando se tienen tres o más grupos independientes, ¿son las diferencias entre sus medias lo bastante grandes como para ser estadísticamente significativas, o podrían haber surgido por azar? Los investigadores recurren constantemente a esta prueba para juzgar si distintos tratamientos o condiciones producen realmente resultados diferentes, y por eso ocupa un lugar central en gran parte del diseño experimental y del análisis de datos.

El motor de la prueba es el estadístico F, que se calcula dividiendo la 'variabilidad entre grupos' entre la 'variabilidad dentro de los grupos'. Esta calculadora trabaja con estadísticos resumidos de exactamente tres grupos: introduzca la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo, y a partir de ellos calcula las sumas de cuadrados, SC entre = Σ n(media − media global)² y SC dentro = Σ (n − 1)·DE², y divide cada una entre sus grados de libertad (2 y N − 3) para obtener los cuadrados medios cuyo cociente es F. Cuando esa razón aumenta, le indica que la dispersión entre las medias de los grupos supera la dispersión dentro de cada grupo, lo que apunta a una diferencia genuina y no a ruido aleatorio.

Los resultados solo se sostienen cuando los datos respetan los tres supuestos del ANOVA: las observaciones deben ser independientes, los residuos aproximadamente normales y las varianzas razonablemente iguales entre grupos. Ignorar estas condiciones puede distorsionar sus conclusiones en silencio, así que cuando los datos las incumplan con claridad, recurra al ANOVA de Welch o a una alternativa no paramétrica.