Calculadora de Valor P

Calcule el valor p a partir del estadístico de prueba y el tipo de distribución.

p-value

0.0316

Significant (p<0.05)?

Yes

Results

Test Statistic2.1500
p-value0.031555
Significant at 0.05Yes
Significant at 0.01No

Use la calculadora Calculadora de Valor P de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.

Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Nuestra Calculadora de Valor P determina rápidamente la probabilidad de observar un estadístico de prueba tan extremo o más extremo que el calculado a partir de sus datos de muestra, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.

La calculadora emplea funciones de distribución acumulativa (CDF) específicas para la distribución elegida (por ejemplo, distribución Z, distribución t, distribución Chi-cuadrado) para calcular el área en la(s) cola(s).

Siempre asegúrese de que la distribución elegida refleje con precisión las características de sus datos y el tamaño de la muestra; una aplicación incorrecta puede llevar a conclusiones erróneas. Un error común es interpretar un valor p 'pequeño'.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Qué significa realmente un valor p?
Un valor p es la probabilidad de obtener resultados al menos tan extremos como los resultados observados, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Un valor p de 0.03 significa que hay un 3% de probabilidad de ver sus datos si realmente no hubiera ningún efecto.
¿Un valor p inferior a 0.05 siempre es significativo?
El umbral de 0.05 es una convención, no una verdad universal. El contexto importa: los ensayos médicos a menudo requieren 0.01 o menos, mientras que la investigación exploratoria puede aceptar 0.10. Además, un valor p pequeño con un tamaño de efecto minúsculo puede no ser prácticamente significativo.
¿Cuál es la diferencia entre los valores p de una cola y de dos colas?
Una prueba de dos colas verifica un efecto en cualquier dirección (mayor o menor), mientras que una prueba de una cola solo verifica una dirección. Los valores p de dos colas son el doble del valor de una cola. Use dos colas a menos que tenga una razón previa sólida para probar solo una dirección.

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